在相当意义上，对人工智能如何影响劳动力市场平衡性的探讨可以被归纳在更广泛的技术进步对劳动力市场平衡性影响的讨论中。经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）在总结各方技术进步对就业的影响基础上，认为技术进步有两种类型：技能退化型技术进步（deskilling-biased technical progress）和技能偏向型技术进步（skill-biased technical progress）。技能退化型技术进步会逐渐扩大低技能劳动力的需求，而技能偏向型的技术进步将逐渐缩小高技能劳动力的需求，相对降低对低技能劳动力的需求。因此，人工智能为代表的技术进步是哪种类型的技术进步？技术进步会对中国劳动力市场平衡性带来什么影响？中国劳动力市场的发展和转型会因人工智能的发展面临什么样的机遇与挑战？政府决策部门又应该采取什么样的措施以应对这一变革？本章试图初步回答这些问题。
第二节 人工智能技术对劳动力市场平衡性的影响
人工智能为代表的技术进步无疑会对就业造成一定影响。一方面，很多现有的工作将会被成本更低、效率更高的技术所取代，从而造成大量工人失业。凯恩斯（Keynes）早在1930年便预见性地提出了因技术变革而导致失业的“技术失业”这一概念，并且预言在未来的90年内随着科技的飞速发展，将会发生大量“技术失业”。世界银行《2016世界发展报告》表明，中国有55%～77%的就业将因技术水平较低而被自动化或人工智能取代，而印度劳动力市场上被技术替代的就业比例在43%～69%，OECD国家则在57%左右（见图7-1）。